دوره کارآموزی برای انتقال دانش برای شناسایی عمیق سیستم کمبریج، ماساچوست، ایالات متحده آمریکا در شرکت میتسوبیشی به شرح زیر اعلام شده است”
MERL به دنبال یک کارآموز با انگیزه و واجد شرایط برای همکاری با تیم Multiphysical Systems (MS) در تحقیق در مورد روش‌های انتقال دانش برای یادگیری عمیق است. یادگیری متا/انتقال برای شناسایی سیستم با استفاده از داده های سیستم های انرژی واقعی ساختمان استفاده می شود. انتظار می رود کاندیدای ایده آل به سمت دکتری کار کند. در به کارگیری یادگیری عمیق برای مشکلات شناسایی سیستم، با تاکید ویژه در یک یا چند مورد از: مدل سازی مولد، یادگیری عمیق احتمالی، و یادگیری برای تخمین/کنترل. تسلط به PyTorch ضروری است. انتشارات قبلی با بررسی همتا در موضوعات تحقیقاتی مرتبط و/یا تجربه با مدل‌های مولد پیشرفته برای سری‌های زمانی امتیاز مثبت است.
انتظار می رود نتایج به دست آمده در طول دوره کارآموزی منتشر شود. حداقل مدت دوره کارآموزی 12 هفته است.
زمان شروع منعطف است با ترجیح جزئی نسبت به اواخر بهار / اوایل تابستان 2024.