دانشگاه تنسی چاتانوگا (University of Tennessee at Chattanooga) برای پیوستن به گروه پژوهشی PACE Lab – Predictive Atomistic Computations for Electrochemistry یک پژوهشگر پسادکتری در زمینه پتانسیل‌های بین‌اتمی مبتنی بر یادگیری ماشین (MLIPs) برای کاربردهای الکتروشیمی جذب می‌کند.

این موقعیت برای پژوهشگرانی مناسب است که به توسعه و استفاده از روش‌های یادگیری ماشین برای مطالعه رابط‌های الکتروشیمیایی و مواد مرتبط با انرژی علاقه‌مند هستند.

حوزه پژوهشی

Machine Learning Interatomic Potentials (MLIPs)
Computational Electrochemistry
Electrochemical Interfaces
Energy Materials
Density Functional Theory (DFT)
Molecular Dynamics (MD)
Machine Learning

شرایط مورد نیاز

متقاضیانی که دارای تجربه در یک یا چند مورد زیر باشند، به‌طور ویژه مورد استقبال قرار می‌گیرند:

محاسبات DFT
شبیه‌سازی Molecular Dynamics
یادگیری ماشین
الکتروشیمی محاسباتی
مدل‌سازی و شبیه‌سازی مواد

نحوه درخواست

متقاضیان علاقه‌مند می‌توانند CV و یک توضیح کوتاه درباره علایق پژوهشی و تجربیات مرتبط خود را برای استاد مسئول ارسال کنند.

برای کسب اطلاعات بیشتر و ارسال درخواست، با مسئول این موقعیت تماس بگیرید.

نکته: این موقعیت برای پژوهشگرانی مناسب است که قصد دارند در تقاطع یادگیری ماشین، شبیه‌سازی اتمی، الکتروشیمی و مواد انرژی فعالیت پژوهشی داشته باشند.

گوگل اسکولار استاد